jueves, 4 de diciembre de 2008
lunes, 1 de diciembre de 2008
martes, 25 de noviembre de 2008
REDES SOCIALES
INTRODUCCIÓN
Una sociedad fragmentada en minorías aisladas, discriminadas, carentes de protagonismo en procesos transformadores, se condena a una democracia restringida. La intervención en red es un intento reflexivo y organizador de esas interacciones e intercambios, donde el sujeto se funda a sí mismo diferenciándose de otros.”
Las Redes son formas de interacción social, definidas como un intercambio dinámico entre personas, grupos e instituciones en contextos de complejidad. Un sistema abierto y en construcción permanente que involucra a conjuntos que se identifican en las mismas necesidades y problemáticas y que se organizan para potenciar sus recursos. Las redes sociales en Internet han ganado su lugar de una manera vertiginosa convirtiéndose en prominentes negocios para empresas y sobretodo en lugares para encuentros humanos. No difiere lo dicho sobre una red grupal y lo que sucede a nivel subjetivo en Internet, al menos en las que se dedican a propiciar contactos afectivos nuevos como lo son las redes de búsqueda de pareja, amistad o compartir intereses sin fines de lucro.
Alrededor de 2001 y 2002 surgen los primeros sitios que fomentan redes de amigos. Hacia 2003 se hacen populares con la aparición de sitios tales como Friendster, Tribe y Myspace, Orkut, Yahoo 360º y otros. Con estos sitios se abre un nuevo campo de socialización que trae consigo múltiples beneficios.
http://rapidshare.com/files/167484534/ensayo_de_redes_dociales.odt.html
jueves, 20 de noviembre de 2008
Proyecto 3 H81
Universidad de Sonora
Departamento de Ingeniería Química
Proyecto 3: Juego de Datos
Alumnos:
Fierro Borbón Arely
Martínez Guzmán Diego H81
Montaño Silva Erick
Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación
Profesor:
Antonio Zepeda Llamas
Lecturas Básicas:
RESUMEN
Principios y Fundamentos.
LA ESTADÍSTICA EN LA PERSPECTIVA DE SU DESARROLLO.
Analizan el desarrollo de la estadística considerándola de dos formas: como una disciplina y como una metodología, la estudiamos como una materia, es en sí un disciplina, que muchos le dan el carácter de científica, y otros como una tecnología; tiene como finalidad coadyuvar al incremento del entendimiento, a promover el beneficio humano y mejorar la calidad de vida y bienestar por medio del avance del descubrimiento y uso efectivo del conocimiento derivado de datos. La estadística ha existido en formas sencillas desde el inicio de las civilizaciones algunas culturas, recopilaban y analizaban datos de sus gobiernos utilizando algún tipo de estadística. Ronald Aylmer Fisher (1890-1962) es considerado el Padre de la Estadística Moderna, fue él quien metió definitivamente a la estadística en el llamado "método científico" de las ciencias factuales.
La estadística tuvo un desarrollo vertiginoso después de la década de los años treinta del siglo XX por tres razones:
1) Por la elaboración de una sólida teoría matemática.
2) Por la proliferación del cómputo electrónico y por el desarrollo de paquetes de programas para implementar los procedimientos numéricos.
3) Por el desarrollo y promoción del paradigma cuantitativo en todas las áreas y disciplinas.
La metodología estadística nos dota de una serie de principios, procedimientos, técnicas y métodos para realizar cuatro tareas fundamentales en la investigación y los estudios técnicos.
Hoy en día la estadística tiene un lugar muy significativo en la sociedad.
1) Los gobiernos nacionales y provinciales cuentan invariablemente con un sistema de estadísticas, que incluye aspectos como el demográfico, el económico y el social.
2) Una diversidad amplia de estudios en ciencias económicas, empresariales y sociales.
3) El desarrollo de medicamentos y nuevos productos y procedimientos tecnológicos, requiere de una fase de experimentación.
4) La mejora de la calidad y la productividad, tanto en procesos de manufactura como en los servicios.
5) La psicología y las ciencias de la educación.
6) Las ciencias biológicas y las disciplinas emergentes, como el desarrollo sustentable, o agro ecosistemas, medio ambiente, cambio global y ecología.
7) La metodología estadística se considera ahora desde el nivel de enseñanza media y en la inmensa mayoría de carreras profesionales y técnicas se incluyen temas y materias que la tratan o que están relacionadas con ella.
8) La estadística es una profesión reconocida y cada vez más los estadísticos ocupan los puestos que de acuerdo a su perfil les corresponden.
9) A nivel mundial se cuenta con una organización que integra a todas las asociaciones de estadísticos o profesionales que usan la estadística.
10) El desarrollo de la tecnología de la computación y las telecomuni-caciones.
La estadística será parte de una nueva cultura que ya emerge con el inicio de este siglo: la de la sociedad de la información y el conocimiento.
Definiciones del concepto Dato:
Es una representación simbólica de una entidad sin valor semántico pero basado en un acuerdo general para darle ese “valor”; Unidad de información utilizada como base para una conclusión, Son las señales bajo las cuales trabaja una computadora, son señales individuales y sin significado alguno que manipulan las computadoras para captar y producir información. Información obtenida durante el proceso de una evaluación y que expresa lo más relevante con respecto al objeto evaluado. Unidad básica de información. Sin utilidad o sentido, pero con significado al ser interpretado por el hombre. El mínimo elemento con sentido dentro de un paquete de información. Información que puede ser procesado por una computadora, la información se condensa digitalmente, para poder representarse en pantalla. Conjunto de caracteres con algún significado. Hecho o acontecimiento registrado. Elemento base del proceso de datos.
Conocimiento, datos y estadística.
La explotación del conocimiento a favor de la obtención de una ventaja de competencia sostenible necesita de alguna herramienta que lleve a cabo esa sistematización de la información.
Existen dos tipos de conocimiento (según Nonaka y takeuchi):
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Explicito; representado por palabras, números, formulas, etc.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]--> Tácito; el que esta almacenado en la mente, en a cultura y es difícil de explicar y este conocimiento esta compuesto por: a) Ideas, experiencias, valores, etc. b) Normas no escritas, comportamientos de personas, etc. c) Comprensión de la lectura, resolución de problemas, analizar, etc.
Cuando los conocimientos permiten actuar se llaman competencias o conocimientos de acción.
4 ciclos de conversión (según Nonaka y takeuchi):
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->De tácito a tácito: procesos de socialización (adquirir conocimiento a través de los demás)
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->De tácito ha Explicito: procesos de expresar algo.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->De explicito a Explicito: combinación de conocimientos explícitos mediante base de datos.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Tácito a tácito: incorporar conocimientos tácitos por parte de los individuos de cualquier organización.
Procesos de conversión del conocimiento:
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Selección y procesado de los datos
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Selección de características.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Uso de un algoritmo de extracción de conocimiento.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Interpretación y evaluación de los resultados.
El conocimiento se puede dar a conocer por medio de análisis matemáticos como estadísticas de datos, etc.
Porque confiar en la estadística.
Orígenes y evolución de la calidad
La calidad era todo aquello que contribuyera a mejorar las precarias condiciones de vida de la época prehistórica.
Conforme el ser humano evoluciona culturalmente y se dinamiza el crecimiento de los asentamientos humanos, la técnica mejora y comienzan a darse los primeros esbozos de manufactura.
La calidad se determinaba a través del contacto entre los compradores y lo vendedores, las buenas relaciones mejoraban la posibilidad de hacerse de una mejor mercancía.
Los catorce pasos hacia el "cero defectos" de crosby
Denominados para que la administración conduzca a la organización a una posición productiva y competitiva. Philip B. Crosby propuso un programa de 14 pasos a los que denominó, "cero efectos" a través de los cuales se exige perfección ésta puede lograrse, pero para hacerlo la alta gerencia tiene que motivar a sus trabajadores. De esta forma planteaba la importancia de las relaciones humanas en el trabajo.
El Control Estadístico de la Calidad y la mejora de procesos.
Todo proceso de producción existe variación, puntualizó que no podían producirse dos partes con las mismas especificaciones, pues era evidente que las diferencias en la materia prima e insumos y los distintos grados de habilidad de los operadores provocaban variabilidad. Shewhart no proponía suprimir las variaciones, sino determinar cuál era el rango tolerable de variación que evite que se originen problemas. Desarrolló las gráficas de control al tiempo que Roming y Dodge desarrollaban las técnicas de muestreo adecuadas.
Causas de variación
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Existen variaciones en todas las partes producidas en el proceso de manufactura. Hay dos fuentes de variación:
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->variación aleatoria se debe al azar y no se puede eliminar por completo.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->variación asignable es no aleatoria y se puede reducir o eliminar.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Nota: la variación puede cambiar y cambiará la forma, dispersión y tendencia central de la distribución de las características medidas del producto.
Diagramas de diagnóstico
Controles o registros que podrían llamarse "herramientas para asegurar la calidad de una fábrica", esta son las siguientes:
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Histograma
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Análisis paretiano (Diagrama de pareto)
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Diagrama de Ishikawa: Diagrama de causa y efecto (Espina de Pescado)
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Estratificación (Análisis por Estratificación)
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Diagrama de scadter (Diagrama de Dispersión)
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Gráfica de control
En la práctica estas herramientas requieren ser complementadas con otras técnicas como son:
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->La lluvia de ideas
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->La Encuesta
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->La Entrevista
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Diagrama de Flujo
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Matriz de Sección de Problemas, etc.
Hay personas que se inclinan por técnicas sofisticadas y tienden a menospreciar, pero la realidad es que es posible resolver la mayor parte de problemas de calidad, con el uso combinado de estas herramientas en cualquier proceso de manufactura industrial:
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Detectar problemas
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Delimitar el área problemática
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Estimar factores que probablemente provoquen el problema
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Prevenir errores debido a omisión, rapidez o descuido
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Confirmar los efectos de mejora
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Detectar desfases
Como elaborar un diagrama de Pareto
El diagrama de Pareto es una comparación ordenada de factores relativos a un problema. Nos va a ayudar a identificar y enfocar los pocos factores vitales diferenciándolos de los muchos factores útiles. Esta herramienta es especialmente valiosa en la asignación de prioridades a los problemas de calidad, en el diagnóstico de causas y en la solución de las mismas.
El diagrama de Pareto se puede elaborar de la siguiente manera:
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Cuantificar los factores del problema y sumar los efectos parciales hallando el total.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Reordenar los elementos de mayor a menor.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Determinar el % acumulado del total para cada elemento de la lista ordenada.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Trazar y rotular el eje vertical izquierdo (unidades).
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Trazar y rotular el eje horizontal (elementos).
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Trazar y rotular el eje vertical derecho (porcentajes).
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Dibujar las barras correspondientes a cada elemento.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Trazar un gráfico lineal representando el porcentaje acumulado.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Analizar el diagrama localizando el "Punto de inflexión" en este último gráfico.
<!--[endif]-->
Como elaborar un diagrama de Ishikawa
El diagrama de Ishikawa conocido también como causa-efecto, es una forma de organizar y representar las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un problema. Nos permite lograr un conocimiento común de un problema complejo, sin ser nunca sustitutivo de los datos.
Los Errores comunes son construir el diagrama antes de analizar globalmente los síntomas, limitar las teorías propuestas enmascarando involuntariamente la causa raíz, o cometer errores tanto en la relación causal como en el orden de las teorías, suponiendo un gasto de tiempo importante. El diagrama se elabora de la siguiente manera:
1. Ponerse de acuerdo en la definición del efecto o problema.
2. Trazar una flecha y escribir el "efecto" del lado derecho.
<!--[endif]-->
3. Identificar las causas principales a través de flechas secundarias que terminan en la flecha principal.
4. Identificar las causas secundarias a través de flechas que terminan en las flechas secundarias, así como las causas terciarias que afectan a las secundarias.
5. Asignar la importancia de cada factor.
6. Definir los principales conjuntos de probables causas: materiales, equipos, métodos de trabajo, mano de obra, medio ambiente.
7. Marcar los factores importantes que tienen incidencia significativa sobre el problema.
8. Registrar cualquier información que pueda ser de utilidad.

Identificación de la problemática
Los elementos y las causas que intervienen en el desarrollo de un proceso y, que pueden en un momento dado, ocasionar que no se cumplan los objetivos o fallas del mismo, son diversos y en ocasiones difíciles de identificar.
Objetivo de los diagramas de control de la calidad
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->El objetivo de los diagramas de control de la calidad es determinar y visualizar en una gráfica el momento en que ocurre una causa asignable en el sistema de producción para poder identificarla y corregirla.
Los procedimientos para establecer un control estadístico del comportamiento de la empresa
<!--[if !supportLists]-->·<!--[endif]-->establecer la "capacidad del proceso",
<!--[if !supportLists]-->·<!--[endif]-->crear un gráfico de control;
<!--[if !supportLists]-->·<!--[endif]-->recoger datos periódicos y representarlos gráficamente;
<!--[if !supportLists]-->·<!--[endif]-->identificar desviaciones;
<!--[if !supportLists]-->·<!--[endif]-->identificar las causas de las desviaciones;
<!--[if !supportLists]-->·<!--[endif]-->perpetuar los efectos positivos y corregir las causas de los negativos.
Un gráfico de control utiliza medidas de un proceso para determinar el comportamiento normal de dicho proceso.
Tipos de diagramas de control de la calidad para variables.
La media o la gráfica x barra
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->La media o la gráfica x barra está diseñada para variables de control como peso, longitud, etc. El límite superior de control (LSC) y el límite inferior de control (LIC).
El diagrama de amplitudes
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->El diagrama de amplitudes está diseñado para mostrar si la amplitud total de la medición está dentro o fuera de control. El límite superior de control (LSC) y el límite inferior de control (LIC).
El diagrama de porcentaje de defectos
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->El diagrama de porcentaje de defectos se llama también diagrama p o diagrama de p barra. La gráfica muestra la porción de la producción que no es aceptable.
El diagrama de c con barra
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->El diagrama c o diagrama de c barra está diseñado para el control del número de defectos por unidad. El LSC y el LIC .
Aplicaciones
Muestreo de aceptación
El muestreo de aceptación es un método para determinar si un lote de productos que se recibe cumple los estándares especificados.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Está basado en técnicas de muestreo aleatorio.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->Una muestra aleatoria de n unidades se obtiene del lote recibido.
<!--[if !supportLists]-->· <!--[endif]-->c es el número máximo de unidades defectuosas que se pueden encontrar en la muestra del lote para considerarse aceptable.
Curva característica de operación
Una curva CO, o curva característica de operación, se desarrolla usando la distribución binomial de la probabilidad con el fin de determinar la probabilidad de aceptar un lote con distintos niveles de calidad.
Lecturas Complementarias:
Indicadores del mundo:
La lectura tiene una informacion muy bien sustentada, ya que la avala una de las instituciones más prestigiadas en censos que hay en México, que es el INEGI. Aparte de todo, tiene una cifras no exageradas y si son creibles.
Datos del mundo en tiempo real:
Esta lectura tambien esta sustentada por INEGI, esto nos dice que si es confiable y además la informacion si tiene unas cifras razonables.
Usuarios de internet en el mundo:
Esta lectura es la menos confiable de las tres, ya que las cifras son un poco exageradas, aunque si se pudiera dar el caso, no ahi una institucion que habale la informacion plasmada en la lectura y no da a saber de donde proviene la informacion de la que se escribio.
Gráfica:
Paises Lideres en el uso del internet